🧩 PM Skills Marketplace — 产品经理的 AI 操作系统
来自 The Product Compass Newsletter — 68 个领域技能 + 42 条链式工作流,9 大插件覆盖从产品发现到 AI 代码发布的完整闭环
一、项目概览
PM Skills Marketplace(phuryn/pm-skills)由 Paweł Huryn 创建并维护,定位为「产品经理的 AI 操作系统」。它不是一个简单的提示词集合,而是一套将现代产品管理方法论编码为 AI 可执行工作流的完整体系。
核心数据:
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 插件数量 | 9 个独立可安装领域包 |
| 技能数量 | 68 个(名词/概念,AI 按需自动加载) |
| 链式命令 | 42 条(动词/工作流,用户主动触发) |
| 当前版本 | 2.0.0 |
| 协议 | MIT 开源 |
| 作者 | Paweł Huryn · The Product Compass Newsletter |
| 兼容工具 | Claude Code · Claude Cowork · Codex CLI · Gemini CLI · OpenCode · Cursor · Kiro |
核心理念可以概括为一句话:通用 AI 给你文本,PM Skills 给你结构。每个技能将经过验证的产品框架——发现、假设映射、优先级排序、策略制定——编码为 AI 能逐步引导你执行的流程。你得到的是 Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 等方法论大师的严谨性,直接嵌入日常工作流,而非摆在书架上积灰。
二、核心概念:Skills、Commands、Plugins
PM Skills Marketplace 的三层架构是其设计精髓所在。理解这三者的区别,是高效使用这套体系的前提:
1. Skills(名词 / 概念)
Skills 是知识单元。每个 Skill 以 SKILL.md 文件的形式存在,包含一个 PM 框架的完整说明——概念、步骤、模板、示例。AI 在对话中自动检测话题相关性,然后按需加载对应的 Skill 内容。
关键特性:
- 自动加载:无需手动调用,AI 根据对话上下文自行判断何时需要某个 Skill
- 强制加载:需要时可使用
/plugin-name:skill-name或/skill-name显式触发 - 渐进式披露:frontmatter 中的
name+description始终可见(轻量),正文内容仅在命中触发条件时加载(详情) - 可复用:一个 Skill 可被多条 Command 共享——例如
prioritization-frameworks作为独立参考,任何对话场景都可以调用
2. Commands(动词 / 工作流)
Commands 是用户触发的链式工作流。每条 Command 以 /command-name 的斜杠命令形式调用,将一到多个 Skills 串联成一个端到端的完整流程。
以 /discover 为例:
用户输入:/discover AI-powered meeting summarizer for remote teams
AI 自动串联 4 个 Skills:
brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments
输出:完整的发现周期——从创意发散到假设映射、优先级排序到实验设计,一气呵成
关键设计约束:
- 不跨插件硬引用:Command 之间用自然语言提示「下一步可以试 X」,坚决不硬编码另一插件的命令路径(因为插件独立安装,硬引用可能断裂)
- 单个
$ARGUMENTS占位符:Commands 接收一个字符串参数,Skills 不需要占位符(从对话中读上下文) - 流式衔接:每条 Command 执行完毕后会建议相关后续命令,匹配 PM 工作的自然流程
3. Plugins(领域包)
Plugins 是可安装的模块。每个 Plugin 封装一个 PM 领域的相关 Skills 和 Commands,打包为一个独立目录。9 个 Plugins 分布在从产品发现到 AI 代码发布的完整价值链上:
| # | 插件 | 领域 | Skills | Commands |
|---|---|---|---|---|
| 1 | pm-product-discovery | 产品发现 | 13 | 5 |
| 2 | pm-product-strategy | 产品策略 | 12 | 5 |
| 3 | pm-execution | 执行交付 | 16 | 11 |
| 4 | pm-market-research | 市场研究 | 7 | 3 |
| 5 | pm-data-analytics | 数据分析 | 3 | 3 |
| 6 | pm-go-to-market | 市场进入 | 6 | 3 |
| 7 | pm-marketing-growth | 营销增长 | 5 | 2 |
| 8 | pm-toolkit | 实用工具 | 4 | 5 |
| 9 | pm-ai-shipping | AI 发布 | 2 | 5 |
三、9 大插件详解
1. pm-product-discovery — 产品发现
从零到实验设计:创意生成、假设测试、OST、用户访谈
核心 Skills(13 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
brainstorm-ideas-existing | 为现有产品做多视角创意发散(PM/设计师/工程师) |
brainstorm-ideas-new | 新产品初始发现阶段的创意生成 |
identify-assumptions-existing | 识别现有产品的 Value/Usability/Viability/Feasibility 四维假设 |
identify-assumptions-new | 识别新产品 8 类风险维度的假设(含 GTM/策略/团队) |
prioritize-assumptions | 基于 Impact × Risk 矩阵排序假设,并给出实验建议 |
opportunity-solution-tree | 构建 Teresa Torres 的机会解决方案树(结果→机会→方案→实验) |
interview-script | 创建结构化客户访谈脚本(含 JTBD 探针问题) |
summarize-interview | 访谈转录 → JTBD 分析 + 满意度信号 + 行动项 |
代表性 Commands:
/discover AI-powered meeting summarizer for remote teams
→ 完整发现周期:创意→假设映射→优先级排序→实验设计
/brainstorm experiments existing — We need to reduce churn
→ 为降流失目标设计实验方案
/interview prep — Enterprise buyers about procurement workflow
→ 准备面向企业采购人员的访谈脚本
2. pm-product-strategy — 产品策略
愿景、商业模式、定价、竞争格局分析
核心 Skills(12 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
product-strategy | 9 节完整产品策略画布(愿景 → 防御性) |
startup-canvas | 创业画布:产品策略(9节) + 商业模式(替代 BMC 和 Lean Canvas) |
product-vision | 打造鼓舞人心、可实现、有情感的产品愿景 |
value-proposition | 6 部分 JTBD 价值主张(谁、为什么、之前用什么、怎么用、之后怎样、替代方案) |
lean-canvas | Lean Canvas 商业模式(创业/新产品适用) |
business-model | Business Model Canvas 全部 9 个构建模块 |
pricing-strategy | 定价模型、竞争分析、支付意愿、价格弹性 |
swot-analysis | SWOT 分析 + 可操作建议 |
pestle-analysis | 宏观环境:政治、经济、社会、技术、法律、环境 |
porters-five-forces | 波特五力分析 |
ansoff-matrix | 安索夫矩阵:跨市场 × 产品增长策略 |
代表性 Commands:
/strategy B2B project management tool for agencies
→ 生成完整 9 节产品策略画布
/business-model startup — AI writing tool for non-native English speakers
→ 对比 Lean/Full/Startup/Value-Prop 四种商业模式
/market-scan project management SaaS market
→ SWOT + PESTLE + Porter + Ansoff 一键全扫
3. pm-execution — 执行交付
PRD、OKR、路线图、Sprint、复盘、发布说明、干系人管理——16 Skills + 11 Commands,是 9 大插件中体量最大的执行引擎
核心 Skills(16 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
create-prd | 完整 8 节 PRD 模板 |
brainstorm-okrs | 对齐公司目标的团队 OKR 头脑风暴 |
outcome-roadmap | 将功能列表转化为结果导向路线图 |
sprint-plan | Sprint 规划:容量估算、故事选择、风险识别 |
retro | 结构化 Sprint 复盘引导 |
pre-mortem | 风险分析:Tigers/Paper Tigers/Elephants 分类 |
stakeholder-map | Power × Interest 网格 + 定制沟通计划 |
user-stories | 遵循 3C 和 INVEST 标准的用户故事 |
job-stories | Job Stories:When [情境], I want to [动机], so I can [结果] |
prioritization-frameworks | 9 种优先级框架参考指南(Opportunity Score, ICE, RICE, MoSCoW, Kano…) |
strategy-red-team | 对抗性压力测试:找出承重假设,命名失败条件,按最便宜测试排序 |
代表性 Commands:
/write-prd Smart notification system that reduces alert fatigue
→ 从功能创意或问题陈述生成完整 PRD
/sprint retro — Here are the notes from our last sprint
→ Sprint 全生命周期:plan | retro | release
/pre-mortem launch plan for Q3 mobile app redesign
→ 对 PRD 或发布计划做风险预判分析
/red-team-prd Our roadmap for the platform migration
→ 对抗性压力测试——按最便宜测试排序风险假设
4. pm-market-research — 市场研究
Persona、市场细分、用户旅程图、市场规模、竞争分析
核心 Skills(7 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
user-personas | 从研究数据提炼精细化用户 Persona |
market-segments | 识别 3–5 个客户细分,含人口统计 + JTBD + 产品适配 |
customer-journey-map | 端到端用户旅程图:阶段、触点、情绪、痛点 |
market-sizing | TAM / SAM / SOM(自上而下 + 自下而上) |
competitor-analysis | 竞品优势/劣势 + 差异化机会 |
sentiment-analysis | 用户反馈情感分析 + 主题提取 |
代表性 Commands:
/research-users We have interview data from 12 users of our fitness app
→ 一站式:Persona + 用户细分 + 用户旅程图
/competitive-analysis Figma competitors in the design tool space
→ 竞争格局全景分析
/analyze-feedback Here's 200 NPS responses from Q4 [attach file]
→ 情感分析 + 按细分提取洞察
5. pm-data-analytics — 数据分析
SQL 生成、队列分析、A/B 测试——3 Skills + 3 Commands 的精准数据包
核心 Skills(3 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
sql-queries | 自然语言 → SQL(BigQuery / PostgreSQL / MySQL) |
cohort-analysis | 留存曲线、功能采纳、按队列分析参与趋势 |
ab-test-analysis | 统计显著性、样本量验证、Ship/Extend/Stop 建议 |
代表性 Commands:
/write-query Show me monthly active users by country for Q4 2025 (BigQuery)
→ 自然语言→SQL,指定数据库方言
/analyze-test Here are the results from our checkout flow A/B test [attach CSV]
→ A/B 测试统计分析 + 决策建议
6. pm-go-to-market — 市场进入
滩头细分、ICP、增长飞轮、GTM 动作、竞争战卡
核心 Skills(6 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
gtm-strategy | 完整 GTM 策略:渠道、消息、成功指标、发布计划 |
beachhead-segment | 识别首个滩头市场细分 |
ideal-customer-profile | ICP:人口统计、行为、JTBD、需求 |
growth-loops | 设计可持续增长飞轮 |
gtm-motions | 评估 GTM 动作与工具(PLG / SLG 等) |
competitive-battlecard | 销售级别竞争战卡:异议处理 + 获胜策略 |
代表性 Commands:
/plan-launch AI code review tool targeting mid-size engineering teams
→ 从滩头细分到完整发布计划的端到端 GTM 策略
/growth-strategy Two-sided marketplace for connecting freelancers with startups
→ 设计增长飞轮 + 评估 GTM 动作
/battlecard Our CRM vs Salesforce for the SMB market
→ 生成销售团队可用的竞争战卡
7. pm-marketing-growth — 营销增长
营销创意、定位、价值主张陈述、产品命名、北极星指标
核心 Skills(5 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
marketing-ideas | 创意型、低成本的营销方案(含渠道和消息) |
positioning-ideas | 差异化竞品定位 |
value-prop-statements | 面向营销/销售/新用户引导的价值主张陈述 |
product-name | 对齐品牌价值和受众的产品命名头脑风暴 |
north-star-metric | 北极星指标 + 输入指标 + 商业游戏分类 |
代表性 Commands:
/market-product B2B analytics dashboard for e-commerce managers
→ 一条命令输出:营销创意 + 定位 + 价值主张 + 产品命名
/north-star Two-sided marketplace connecting freelancers with clients
→ 定义北极星指标及配套输入指标
8. pm-toolkit — 实用工具
简历审阅、NDA 起草、隐私政策、语法检查——PM 日常杂务的工具箱
核心 Skills(4 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
review-resume | PM 简历审阅(10 条最佳实践:XYZ+S 公式、关键词、结构) |
draft-nda | NDA 起草(含管辖地适配条款) |
privacy-policy | 隐私政策(GDPR / CCPA 合规) |
grammar-check | 语法、逻辑、流畅度检查与定向修正 |
代表性 Commands:
/review-resume [attach your PM resume]
→ 对照 10 项最佳实践做全面审阅
/tailor-resume [attach resume + paste job description]
→ 针对具体 JD 定制简历
/proofread Here's the draft of our Q1 investor update
→ 语法 + 逻辑 + 流畅度三重检查
9. pm-ai-shipping — AI 发布套件
面向「AI 写代码、PM 背锅」场景:文档化 vibed-coded 应用,审计安全/性能与预期行为的偏差,编译可审查的发布包
这是 9 大插件中最具前瞻性的一个。当 AI 生成代码极快但不留下意图记录时——系统应该做什么、谁可以做什么、密钥在哪里、哪些规则真正被验证——这个套件恢复了可审查性。
核心 Skills(2 个):
| Skill | 功能 |
|---|---|
shipping-artifacts | 让 AI 构建的应用可审查的持久文档集:核心集(架构、用户/权限流、权限、变量/密钥、测试覆盖图)+ 条件文档(邮件、定时任务、SEO、自动化代理) |
intended-vs-implemented | 找出系统文档声明与代码实际行为之间的差距的方法论,双端引用证据 |
代表性 Commands:
/ship-check the payments service
→ 将 vibed-coded 仓库变成 reviewer-ready 发布包:文档化 + 安全审计 + 性能审计 + 测试覆盖
/document-app — Reverse-engineer the system docs for this repo
→ 从代码反向生成系统文档(审查者和审计者所需的全套)
/derive-tests — Which documented rules have no test yet?
→ 将文档化意图转为测试覆盖图:现有测试 vs 缺失缺口
/security-audit-static src/api
→ 静态安全审计:映射信任边界、交叉引用文档、自我反驳每个发现、仅报告有证据的风险
四、技术架构
仓库结构
pm-skills/ ← 仓库根目录
├── .claude-plugin/marketplace.json ← 根清单(列出全部 9 个插件)
├── .docs/images/ ← README 用图(webp, gif)
├── CLAUDE.md ← Agent 引导文件(单一事实来源)
├── AGENTS.md ← 指向 CLAUDE.md(非 Claude Agent 用)
├── CONTRIBUTING.md ← 贡献者指南
├── README.md ← 公开文档(GitHub)
├── LICENSE ← MIT
├── validate_plugins.py ← 插件验证器
└── pm-{name}/ ← 9 个插件目录
├── .claude-plugin/plugin.json ← 每插件清单
├── skills/{skill}/SKILL.md ← 每 Skill 一个文件夹
├── commands/{command}.md ← 每 Command 一个文件
└── README.md ← 每插件文档
核心设计规则
PM Skills 的设计哲学通过 CLAUDE.md 中的规则明文约束,确保 AI Agent 在维护仓库时保持一致:
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| Skills = 名词/概念 | 框架和分析知识,AI 在话题匹配时自动加载 |
| Commands = 动词 | 用户触发的链式工作流,串联一个或多个 Skills |
| 禁止跨插件硬引用 | Command 仅用自然语言建议后续步骤,绝不硬编码其他插件的命令路径——插件独立安装,硬引用可能断裂 |
| 插件内引用可用 | 同一插件内的 Skills 和 Commands 始终一起发布,内部引用安全 |
| 单 $ARGUMENTS 占位符 | Commands 用一个占位符接收输入;Skills 无需占位符(从对话读上下文) |
| Frontmatter 必需字段 | Skills:name + description;Commands:description + argument-hint |
| name 与目录名一致 | Skill 的 name 必须匹配其目录名 |
| 渐进式披露 | Frontmatter 始终保持轻量(始终加载);正文放入 SKILL.md body(触发时加载) |
| 版本同步 | 所有 10 个清单文件(1 marketplace.json + 9 plugin.json)保持相同版本号,无独立版本控制 |
兼容性矩阵
PM Skills 的技能文件(SKILL.md)遵循通用技能格式,理论上任何能读取 Markdown 的 AI 工具都可使用。Commands(/slash-commands)是 Claude 专有的。
| 工具 | Skills | Commands | 安装方式 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | ✅ 完整 | ✅ 完整 | claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills |
| Claude Cowork | ✅ 完整 | ✅ 完整 | Customize → Browse plugins → Add marketplace |
| Codex CLI | ✅ 完整 | ⚠️ 需转换 | codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills |
| Gemini CLI | ✅ 仅 Skills | ❌ | 复制到 ~/.gemini/skills/ |
| OpenCode | ✅ 仅 Skills | ❌ | 复制到 .opencode/skills/ |
| Cursor | ✅ 仅 Skills | ❌ | 复制到 .cursor/skills/ |
| Kiro | ✅ 仅 Skills | ❌ | 复制到 .kiro/skills/ |
Codex CLI 特别说明:Codex 读取同一个 marketplace.json,原生安装无需转换。但 Codex 插件不暴露斜杠命令——要运行工作流,用自然语言描述步骤即可。也可以让 Codex 将 Command 文件转换成等效的 Codex Skills(best-effort,模型驱动转换)。
通用安装脚本(Skills 批量复制):
# OpenCode 项目级安装
for plugin in pm-*/; do
mkdir -p .opencode/skills/
cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null
done
# Gemini CLI 全局安装
for plugin in pm-*/; do
cp -r "$plugin/skills/"* ~/.gemini/skills/ 2>/dev/null
done
五、理论基础
PM Skills Marketplace 的每个技能都建立在现代产品管理领域公认的方法论之上。作者 Paweł Huryn 在 README 中明确列出了 12 位理论来源:
| 作者 | 代表著作 / 方法论 | 对应的 PM Skills 插件 |
|---|---|---|
| Teresa Torres | Continuous Discovery Habits · Opportunity Solution Tree | pm-product-discovery |
| Marty Cagan | INSPIRED · TRANSFORMED · 产品团队模型 | pm-product-strategy, pm-execution |
| Alberto Savoia | The Right It · Pretotype 实验方法论 | pm-product-discovery |
| Dan Olsen | The Lean Product Playbook · 产品-市场匹配框架 | pm-product-strategy, pm-execution |
| Roger L. Martin | Playing to Win · 战略选择级联 | pm-product-strategy |
| Ash Maurya | Running Lean · Lean Canvas | pm-product-strategy |
| Strategyzer | Business Model Generation · Value Proposition Design | pm-product-strategy |
| Christina Wodtke | Radical Focus · OKR 方法论 | pm-execution |
| Anthony W. Ulwick | Jobs to Be Done · 结果驱动创新 | pm-product-discovery, pm-execution |
| Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz | Lean Analytics · 数据驱动增长 | pm-data-analytics, pm-marketing-growth |
| Sean Ellis | Hacking Growth · 增长黑客 | pm-marketing-growth, pm-go-to-market |
| Maja Voje | Go-To-Market Strategist · GTM 最佳实践 | pm-go-to-market |
这种「理论编码化」的思路,本质上是将产品管理领域几十年的方法论积累,转化为 AI 可以在对话中按需调取的「可执行知识」。相比传统方式(买书→阅读→记忆→在合适场景回忆→手动应用),PM Skills 将最后三个步骤自动化,让 PM 把精力集中在判断和决策上。
六、与 Hermes Agent 技能体系的对比
PM Skills Marketplace 和 Hermes Agent 的 SkillHub 虽然都叫做「技能市场」,但设计哲学、目标用户和架构存在显著差异:
| 维度 | PM Skills Marketplace | Hermes Agent SkillHub |
|---|---|---|
| 定位 | 垂直领域深度工具(产品管理) | 通用 AI 助手能力扩展平台 |
| 目标用户 | 产品经理、创业者 | 开发者、所有 AI 用户 |
| 技能数量 | 68 个(聚焦 PM 全流程) | 90+ 个(覆盖编程/设计/研究/效率/安全/生活) |
| 组织方式 | 按 PM 领域分 9 个 Plugin | 无领域分组,每个 Skill 独立安装 |
| 工作流 | 42 条链式 Commands(串联多个 Skills) | 无内置 Chain 机制,依赖 AI 自行编排 |
| 理论基础 | 12 位方法论作者的显式引用 | 实践导向,无显式理论溯源 |
| 安装方式 | GitHub 仓库 → Plugin marketplace → 按插件安装 | hermes skills install 命令 |
| 兼容性 | Claude Code/Cowork 完整;Codex/Gemini/OpenCode 仅 Skills | Hermes Agent 专有格式 |
| 可审查性 | 每 Skill 一个 SKILL.md,透明可读 | 社区技能需信任来源 |
| 版本管理 | 统一的 2.0.0,所有 manifest 同步 | 每个 Skill 独立版本 |
互补而非竞争
两者实际是互补关系:
- PM Skills 提供深度 PM 领域知识和结构化工作流——当你需要写 PRD、做产品发现、规划 GTM 策略时,它把该领域的「最佳实践」编码为 AI 可执行的流程。
- Hermes SkillHub 提供通用 AI 能力扩展——当你需要网页搜索、代码审查、图表生成、Obsidian 笔记管理时,它把各种工具和 API 接入 AI 对话。
一个可能的组合用法:在 Claude Code 中安装 PM Skills 做产品工作(PRD、策略、发现),同时在 Hermes Agent 中用 SkillHub 技能做日常效率提升(搜索、笔记、图表),两个体系各取所长。
架构启示
PM Skills 的 Plugin-Command-Skill 三层架构值得 Hermes 生态借鉴:
- 领域插件化:将相关 Skills 打包为领域 Plugin,用户按需安装整个领域而非逐个挑选——因为工作流通常依赖一组协同的 Skills
- 链式工作流:Commands 将多个 Skills 串联为端到端流程,大幅降低使用门槛——用户不需要知道「做产品发现需要哪几个技能」,一条
/discover自动编排 - 渐进式披露:Frontmatter 轻量常驻 + Body 触发加载的设计,在 Skill 数量膨胀时保持性能
七、关键发现
1. 「理论即代码」的范式创新
PM Skills 最独特之处在于它将产品管理领域数十年的方法论积累直接编码为 AI 可执行的知识单元。这不仅仅是「提示词模板」——每个 Skill 包含完整框架说明、步骤指导、模板和示例,AI 在对话中按需加载并引导用户逐步完成。这种「理论即代码」的范式,让方法论从书中走出来,成为日常工作中触手可及的生产力工具。
2. 三层架构的设计远见
Plugin(领域包)→ Command(链式工作流)→ Skill(知识单元)的三层架构,解决了 AI 技能市场的一个核心难题:如何在深度(领域专业知识)和广度(跨领域覆盖)之间取得平衡。Plugin 保证领域深度,Command 保证使用便利,Skill 保证知识可复用。这种架构可推广到法律、医疗、金融等其他专业领域。
3. 「意图文档化」补上 AI 编码的最后一环
pm-ai-shipping 插件直击当前 AI 辅助编码的最大痛点:AI 写得快但不留意图记录。当 PM 或创始人用 vibed-coding 方式快速构建应用后,缺乏系统文档、安全审计和测试覆盖。这个插件将「文档化→审计→测试覆盖→发布包」变成一个标准化流程,让 AI 生成的代码也能达到企业级可审查标准。
4. Claude Code 生态的垂直化趋势
PM Skills Marketplace 代表了 AI 编程助手生态的一个重要方向:从通用工具向垂直领域专业工具演进。与其让通用 AI 学习所有领域,不如让领域专家将专业知识编码为 AI 可消费的技能包。这与 Hermes SkillHub 的通用能力扩展形成互补——前者做深度,后者做广度。
5. 版本同步策略的取舍
PM Skills 采用所有 10 个 Manifest 文件强制同步版本(当前 2.0.0),而非独立版本控制。这简化了 Marketplace 层面的版本管理,代价是失去了细粒度的变更追踪。对于 68 个 Skills 的规模来说,这是一个务实的取舍——当 Skills 数量再扩大一个量级时,可能需要重新评估。
📎 参考链接
- GitHub 仓库:phuryn/pm-skills
- 配套项目(PM Brain):phuryn/pm-brain
- 作者通讯:The Product Compass Newsletter
- 安装命令(Claude Code):
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills - 快速开始:
/discover·/strategy·/write-prd·/plan-launch·/north-star
标签:#PM #ProductManagement #ClaudeCode #AISkills #产品管理 #AI工作流